毕业设计开题报告（简化版）
10-15 21:29:04
来源：http://www.qz26.com 毕业论文开题报告 阅读：8255次
导读：通过对以上数据集成方法的分析比较，Mediated系统性价比高，时效性强，是较合理的集成方法。随着组件技术的发展，还可将组件技术应用到数据集成中。Web Services是1个崭新的分布式计算模型，利用XML、SOAP、UDDI、WSDL和WSFL等标准构造1个松耦合的分布式计算环境，实现各个异构平台的通讯和数据共享。 在此背景下，本文提出的异构数据集成框架是采用中介器/包装器体系结构的Mediated系统。该系统基于面向对象的Java和XML技术，以元数据为基础、Web Service为实现手段。Mediated异构数据集成系统主要采用数据源伺服器屏蔽各种数据源的差异 ，通过1个 XML 接口引擎作为低层关系数据库或其他数据源的包装 ，在不改变数据源数据类型和结构信息的前提下 ，完成某种数据类型与系统集成模（XML Schema）之间的双向映射 ，并实现集成模式操作至低层数据源操作的转换 ，为用户提供了对数据源的查询和更新机制。 3。 课题设计的内容 本课题主要研究基于Web Services 面向服
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通过对以上数据集成方法的分析比较，Mediated系统性价比高，时效性强，是较合理的集成方法。随着组件技术的发展，还可将组件技术应用到数据集成中。Web Services是1个崭新的分布式计算模型，利用XML、SOAP、UDDI、WSDL和WSFL等标准构造1个松耦合的分布式计算环境，实现各个异构平台的通讯和数据共享。
在此背景下，本文提出的异构数据集成框架是采用中介器/包装器体系结构的Mediated系统。该系统基于面向对象的Java和XML技术，以元数据为基础、Web Service为实现手段。Mediated异构数据集成系统主要采用数据源伺服器屏蔽各种数据源的差异 ，通过1个 XML 接口引擎作为低层关系数据库或其他数据源的包装 ，在不改变数据源数据类型和结构信息的前提下 ，完成某种数据类型与系统集成模（XML Schema）之间的双向映射 ，并实现集成模式操作至低层数据源操作的转换 ，为用户提供了对数据源的查询和更新机制。
3。 课题设计的内容
本课题主要研究基于Web Services 面向服务的公用异构数据集成平台的搭建、统1安全认证、异构数据共享与安全传输。本人侧重于数据源伺服器的设计。数据源伺服器完成异构数据差异监控信息的保存、异构数据源同步客户端用户的信息维护（包括：更新状态、在线状态监控等）、实时安全的更新信息的主动式同步分发，以及接收更新信息后向本地数据源的数据同步。
数据源伺服器包含3个主要功能模块：数据接收整理模块、数据差异比较模块与数据同步更新模块。数据接收整理模块对主本数据进行适当的整理和加工，便于后面的模块功能处理；数据差异比较模块扫描经过整理的主本数据，通过数据间的比较获得数据的变化，生成主本数据变动信息；数据同步更新模块根据主本数据变动信息完成对副本的刷新。
数据伺服器接收主本数据源通过TCP连接传过来的数据流暂存在缓冲池，经过整理和差异比较后将变动信息通过UDP协议转发给副本数据源。主本数据变化信息包括变化了的数据以及完成这1变化的数据操作，这些信息保存在"主体数据变动信息"的数据表中。在数据量较大的情况下，可考虑转化成相应XML格式文档后经压缩成jai包再转发给副本数据源伺服器，完成副本数据源选择性的数据同步更新。
4。 设计方法
4。1研究方法：
1、采用Java编程技术，通过TCP协议完成变动信息的接收和临时存储。
2、采用Java编程技术，通过UDP协议完成同步客户端的更新数据高速传输。
3、采用JDBC和XML技术，实现本地数据源选择性的数据同步。
4。2研究措施：
异构数据集成数据源伺服器的设计基于Java网络编程。因此首先必须熟悉网络分层、网络协议以及网络通信原理，并且熟悉Java网络编程API。另外也要求掌握XML数据格式化和数据打包传输。以上这些知识要点本人已选修过相关课程或自学过相关内容，而且进行过1些实践练习，可以说有所准备。数据差异比较和转化是数据源伺服器功能的关键和难点，对此我认为需要更深入了解各种数据表结构及字段类型。
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通过对以上数据集成方法的分析比较，Mediated系统性价比高，时效性强，是较合理的集成方法。随着组件技术的发展，还可将组件技术应用到数据集成中。Web Services是1个崭新的分布式计算模型，利用XML、SOAP、UDDI、WSDL和WSFL等标准构造1个松耦合的分布式计算环境，实现各个异构平台的通讯和数据共享。
在此背景下，本文提出的异构数据集成框架是采用中介器/包装器体系结构的Mediated系统。该系统基于面向对象的Java和XML技术，以元数据为基础、Web Service为实现手段。Mediated异构数据集成系统主要采用数据源伺服器屏蔽各种数据源的差异 ，通过1个 XML 接口引擎作为低层关系数据库或其他数据源的包装 ，在不改变数据源数据类型和结构信息的前提下 ，完成某种数据类型与系统集成模（XML Schema）之间的双向映射 ，并实现集成模式操作至低层数据源操作的转换 ，为用户提供了对数据源的查询和更新机制。
3。 课题设计的内容
本课题主要研究基于Web Services 面向服务的公用异构数据集成平台的搭建、统1安全认证、异构数据共享与安全传输。本人侧重于数据源伺服器的设计。数据源伺服器完成异构数据差异监控信息的保存、异构数据源同步客户端用户的信息维护（包括：更新状态、在线状态监控等）、实时安全的更新信息的主动式同步分发，以及接收更新信息后向本地数据源的数据同步。
数据源伺服器包含3个主要功能模块：数据接收整理模块、数据差异比较模块与数据同步更新模块。数据接收整理模块对主本数据进行适当的整理和加工，便于后面的模块功能处理；数据差异比较模块扫描经过整理的主本数据，通过数据间的比较获得数据的变化，生成主本数据变动信息；数据同步更新模块根据主本数据变动信息完成对副本的刷新。
数据伺服器接收主本数据源通过TCP连接传过来的数据流暂存在缓冲池，经过整理和差异比较后将变动信息通过UDP协议转发给副本数据源。主本数据变化信息包括变化了的数据以及完成这1变化的数据操作，这些信息保存在"主体数据变动信息"的数据表中。在数据量较大的情况下，可考虑转化成相应XML格式文档后经压缩成jai包再转发给副本数据源伺服器，完成副本数据源选择性的数据同步更新。
4。 设计方法
4。1研究方法：
1、采用Java编程技术，通过TCP协议完成变动信息的接收和临时存储。
2、采用Java编程技术，通过UDP协议完成同步客户端的更新数据高速传输。
3、采用JDBC和XML技术，实现本地数据源选择性的数据同步。
4。2研究措施：
异构数据集成数据源伺服器的设计基于Java网络编程。因此首先必须熟悉网络分层、网络协议以及网络通信原理，并且熟悉Java网络编程API。另外也要求掌握XML数据格式化和数据打包传输。以上这些知识要点本人已选修过相关课程或自学过相关内容，而且进行过1些实践练习，可以说有所准备。数据差异比较和转化是数据源伺服器功能的关键和难点，对此我认为需要更深入了解各种数据表结构及字段类型。
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