阿里巴巴搜索研发类笔试题目

　　试卷分三部分
　　1.java
　　2.搜索 C++(这2个为什么要混在一起?)
　　3.公共(都要做)
　　我做的是B卷、搜索研发类，只记得其中的一部分内容(都是关键字，实在记不全所有的内容了。。。。。)
　　B卷
　　基本上都是选择，只有最后公共题的最后两题不是。
　　1、DOM
　　2、utf-8编码字节大小?
　　3、网络蜘蛛
　　4、分布列(概率中的数学期望)
　　5、搜索查准率和查全率的一个计算题
　　6、索引压缩
　　7、cralwer速度的影响
　　8、信息熵量大小的影响
　　9、Trie算法的最差时间复杂度
　　10、HTML
　　11、HTTP协议
　　12、信息检索模型
　　13、分布式通信协议
　　14、分布式搜索引擎
　　15-25、C语言的一些知识，在面试宝典里面基本上都能找到原型
　　1、要对语句A>1 OR B <= 3 测试……(不记得了)100%覆盖，至少要多少测试用例
　　2、典型的针对系统漏洞的Dos攻击?
　　3、4，2，2，3，6，15，( ?) A，20 B，24 C，25 D，45
　　4、3升，5升，7升量筒，已知3、5量筒装满水，7量筒为空，问至少要倒多少次才能使其中一个量筒的水为4升
　　5、太长了
　　6、太长了
　　7、保护邮件安全的软件?
　　8、普通用户执行超级用户文件的指令
　　9、软件测试对象
　　10、软件缺陷生命期
　　11、OPENAPI平台
　　12、超长字符串攻击属于?
　　13、项目的最重要的是()和()
　　14、可能引起Cross Site Scripting攻击的是?
　　15、马可夫模型(HMM)的三个基础?(非选择)
　　16、有序集合a, b，求交集(非选择)
　　HMM需要解决三个基本问题:
　　*1 评估问题：
　　给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率.
　　*2 解码问题
　　给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样寻找某种意义上最优的观测序列.
　　*3 学习问题
　　怎样调整模型参数λ=(A,B,π)，使其最大?
　　基本算法
　　针对以上三个问题，人们提出了相应的算法
　　*1 评估问题： 向前向后算法
　　*2 解码问题： Viterbi算法
　　*3 学习问题： Baum-Welch算法