对农地再分配制度的重新认识
10-15 21:13:02
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导读:因为农户的非农收入统计十分困难,出格是其中还搜罗很年夜一部门外出打工的收入。是以,本模子将采用数据库中户主自己估量的非农收入比例,这能斗劲切确地反映农户家庭的经济结构。3.亩均承担。在笔者曩昔的实地查询拜访中,笔者发现农人承担的轻重和土地调整间存在着必然的相关关系(赵阳,20**)。一般来说,承担重的地域土地调整的频次会高一些,有时调整土地是为了平衡承担。是以,可以假定,农人承担重,会引致调地频率的增添。4.地块数。测量生意费用说最好的变量就是农户的地块数。因为地块数越多,也就是土地细碎化水平越高,土地的质量分歧也会越年夜,调地的协调成本就会越高。该变量同样是一个反映资本禀赋的变量,但跟着时刻的推移是会发生转变的,是以,此处采用初度承包时的资料。5.家庭中是否有村干部。干部益处说的磨练相对斗劲坚苦,因为难以找到最佳的测量变量。笔者在此姑且假设干部倾向于调地,那么,有干部家庭的农户履历的调地频次就会高一些。此外,还考虑了一些节制变量,例如,家长春秋、家庭的辅助劳力比率(家庭依靠系数)、家庭的平均受教育水平、人
对农地再分配制度的重新认识,标签:公司管理制度,财务管理制度,http://www.qz26.com
因为农户的非农收入统计十分困难,出格是其中还搜罗很年夜一部门外出打工的收入。是以,本模子将采用数据库中户主自己估量的非农收入比例,这能斗劲切确地反映农户家庭的经济结构。
3.亩均承担。在笔者曩昔的实地查询拜访中,笔者发现农人承担的轻重和土地调整间存在着必然的相关关系(赵阳,20**)。一般来说,承担重的地域土地调整的频次会高一些,有时调整土地是为了平衡承担。是以,可以假定,农人承担重,会引致调地频率的增添。
4.地块数。测量生意费用说最好的变量就是农户的地块数。因为地块数越多,也就是土地细碎化水平越高,土地的质量分歧也会越年夜,调地的协调成本就会越高。
该变量同样是一个反映资本禀赋的变量,但跟着时刻的推移是会发生转变的,是以,此处采用初度承包时的资料。
5.家庭中是否有村干部。干部益处说的磨练相对斗劲坚苦,因为难以找到最佳的测量变量。笔者在此姑且假设干部倾向于调地,那么,有干部家庭的农户履历的调地频次就会高一些。此外,还考虑了一些节制变量,例如,家长春秋、家庭的辅助劳力比率(家庭依靠系数)、家庭的平均受教育水平、人均土地和省级的哑变量。
经由过程以上身分的剖析,本文提出的根基假设如下:
假设1。在现有的轨制情形下,土地调整的原动力来自于生齿的转变。一般而言,生齿相对变换率年夜,则调地的频数会增多;但就具体的调地轨制而言,小调整对生齿变换将更敏感,而生齿变换并不必然影响年夜调整的发生频率,因为年夜调整的发生更多的取决于外生的政策变量。
假设2。一般而言,非农财富的成长将按捺土地调整的发生;但对具体的调地轨制放置和调整幅度的影响则需要具体剖析。
假设3。一般来说,农人承担越重,调地的压力会越年夜。从上述剖析可以知道,农人承担的影响是在全村规模内实现的。是以,可以假设:农人承担将促使年夜调整的发生,但对小调整轨制的影响则要考虑其它身分的综合浸染。
假设4。若是生意费用说成立,一个地域农户的土地越细碎化(即地块数的越多)将直接影响到土地调整的频数和幅度。考虑到调地的具体机制,以及生意费用(主若是协调费用)与调地收益之间的复杂关系,一般而言,生意费用越年夜,小调整的发生频次越低;而对年夜调整的影响则不必然有确定关系。
假设5。有干部家庭的农户的调地频次高于没有干部的家庭。
三、模子与估量功效
考查土地再分配轨制首要应集中于土地调整的两个方面:调整的频率和调整的幅度。土地调整的这两个方面组成了一个地域土地调整的最首要的特征,单看其中的一个方面并不能清楚一个地域的土地调整这一具浮现象。例如,在华北一些地域,土地调整的频率极高,几乎每年一次,可是,这并不能声名所有农户的地块都因每年的土地调整而频仍变换。因为这些地域的调全年夜多都是小调整。相反,有些地域虽然调地频率低,但却都是年夜调整,农户的地块变换反而斗劲频仍。此外,有些地域是年夜调整和小调整相间,在几回小调整之后会呈现一次年夜调整。
正如上一节谈判的年夜调整与小调整是完全分歧的两种轨制放置,为了弄清抉择一个地域土地调整特点的首要身分,笔者分袂构建了年夜调整和小调整的频率模子。在这两个模子中,土地调整的频率(年夜调整/小调整)用自包产到户以来土地调整的总次数来测量。同时,还要构建土地调整的幅度模子。调地幅度这个因变量斗劲复杂,因为农户问卷中没有直接测量调地幅度的问题,只能区分出年夜调整和小调整,而巨细调整在必然水平上反映了调地的幅度巨细,所以,笔者将小调整的累计次数除以总的调地次数(即小调整和年夜调整之和),得出一个小调整在调地次数中的比重,来近似地测量调地的幅度。
简明地讲,
MAG=小调整次数/总调地次数×100%
这样,MAG作为一个相对换地幅度的指针是适当的。这个变量值越年夜,则现实上剖明小调整在总的调整次数中的比重越年夜,年夜调整的比重就小,现实上调地幅度就会越小。
表1列出了样本数据中年夜调整和小调整频次以及相对换地幅度(MAG值)的分省情形,从中可以看出省级之间样本特征的差异。
此外需要声名的是,在幅度模子中还出格又插手另一节制变量,即平均每次调地之间的时刻距离,现实上这是对换地频率的节制。
笔者设计的计量经济模子可以表述如下:
Yi=α1+βiXi+γiX2+δiX3+λiX4+θiX5…+εi+……(1)
其中,Yi暗示为因变量,即土地调整;X1暗示为生齿转变;X2暗示为非农收入比例;X3暗示为农人承担;X4暗示为生意费用;X5暗示为村干部;εi暗示为随机状动项。
(i=1,2,3)
其中:i=1和i=2暗示两个调地频率模子;i=3则暗示调地幅度模子。
使用Tobit模子的首要原因是由因变量的资料分布特征抉择的。虽然绝年夜年夜都样本农户发生了土地调整,但良多农户并未同时发生年夜调整和小调整。这样,在使用年夜调整频次
因为农户的非农收入统计十分困难,出格是其中还搜罗很年夜一部门外出打工的收入。是以,本模子将采用数据库中户主自己估量的非农收入比例,这能斗劲切确地反映农户家庭的经济结构。
3.亩均承担。在笔者曩昔的实地查询拜访中,笔者发现农人承担的轻重和土地调整间存在着必然的相关关系(赵阳,20**)。一般来说,承担重的地域土地调整的频次会高一些,有时调整土地是为了平衡承担。是以,可以假定,农人承担重,会引致调地频率的增添。
4.地块数。测量生意费用说最好的变量就是农户的地块数。因为地块数越多,也就是土地细碎化水平越高,土地的质量分歧也会越年夜,调地的协调成本就会越高。
该变量同样是一个反映资本禀赋的变量,但跟着时刻的推移是会发生转变的,是以,此处采用初度承包时的资料。
5.家庭中是否有村干部。干部益处说的磨练相对斗劲坚苦,因为难以找到最佳的测量变量。笔者在此姑且假设干部倾向于调地,那么,有干部家庭的农户履历的调地频次就会高一些。此外,还考虑了一些节制变量,例如,家长春秋、家庭的辅助劳力比率(家庭依靠系数)、家庭的平均受教育水平、人均土地和省级的哑变量。
经由过程以上身分的剖析,本文提出的根基假设如下:
假设1。在现有的轨制情形下,土地调整的原动力来自于生齿的转变。一般而言,生齿相对变换率年夜,则调地的频数会增多;但就具体的调地轨制而言,小调整对生齿变换将更敏感,而生齿变换并不必然影响年夜调整的发生频率,因为年夜调整的发生更多的取决于外生的政策变量。
假设2。一般而言,非农财富的成长将按捺土地调整的发生;但对具体的调地轨制放置和调整幅度的影响则需要具体剖析。
假设3。一般来说,农人承担越重,调地的压力会越年夜。从上述剖析可以知道,农人承担的影响是在全村规模内实现的。是以,可以假设:农人承担将促使年夜调整的发生,但对小调整轨制的影响则要考虑其它身分的综合浸染。
假设4。若是生意费用说成立,一个地域农户的土地越细碎化(即地块数的越多)将直接影响到土地调整的频数和幅度。考虑到调地的具体机制,以及生意费用(主若是协调费用)与调地收益之间的复杂关系,一般而言,生意费用越年夜,小调整的发生频次越低;而对年夜调整的影响则不必然有确定关系。
假设5。有干部家庭的农户的调地频次高于没有干部的家庭。
三、模子与估量功效
考查土地再分配轨制首要应集中于土地调整的两个方面:调整的频率和调整的幅度。土地调整的这两个方面组成了一个地域土地调整的最首要的特征,单看其中的一个方面并不能清楚一个地域的土地调整这一具浮现象。例如,在华北一些地域,土地调整的频率极高,几乎每年一次,可是,这并不能声名所有农户的地块都因每年的土地调整而频仍变换。因为这些地域的调全年夜多都是小调整。相反,有些地域虽然调地频率低,但却都是年夜调整,农户的地块变换反而斗劲频仍。此外,有些地域是年夜调整和小调整相间,在几回小调整之后会呈现一次年夜调整。
正如上一节谈判的年夜调整与小调整是完全分歧的两种轨制放置,为了弄清抉择一个地域土地调整特点的首要身分,笔者分袂构建了年夜调整和小调整的频率模子。在这两个模子中,土地调整的频率(年夜调整/小调整)用自包产到户以来土地调整的总次数来测量。同时,还要构建土地调整的幅度模子。调地幅度这个因变量斗劲复杂,因为农户问卷中没有直接测量调地幅度的问题,只能区分出年夜调整和小调整,而巨细调整在必然水平上反映了调地的幅度巨细,所以,笔者将小调整的累计次数除以总的调地次数(即小调整和年夜调整之和),得出一个小调整在调地次数中的比重,来近似地测量调地的幅度。
简明地讲,
MAG=小调整次数/总调地次数×100%
这样,MAG作为一个相对换地幅度的指针是适当的。这个变量值越年夜,则现实上剖明小调整在总的调整次数中的比重越年夜,年夜调整的比重就小,现实上调地幅度就会越小。
表1列出了样本数据中年夜调整和小调整频次以及相对换地幅度(MAG值)的分省情形,从中可以看出省级之间样本特征的差异。
此外需要声名的是,在幅度模子中还出格又插手另一节制变量,即平均每次调地之间的时刻距离,现实上这是对换地频率的节制。
笔者设计的计量经济模子可以表述如下:
Yi=α1+βiXi+γiX2+δiX3+λiX4+θiX5…+εi+……(1)
其中,Yi暗示为因变量,即土地调整;X1暗示为生齿转变;X2暗示为非农收入比例;X3暗示为农人承担;X4暗示为生意费用;X5暗示为村干部;εi暗示为随机状动项。
(i=1,2,3)
其中:i=1和i=2暗示两个调地频率模子;i=3则暗示调地幅度模子。
使用Tobit模子的首要原因是由因变量的资料分布特征抉择的。虽然绝年夜年夜都样本农户发生了土地调整,但良多农户并未同时发生年夜调整和小调整。这样,在使用年夜调整频次
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